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786 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于在 Amazon 购物助手中规划目标价提醒与自动购买场景，先验证站点功能与价格历史，再将触发价需求作为假设情景，结合毛利、库存和受控价格试验评估风险，并明确区分事实、估计、假设与未知项，默认只读且写操作需审批。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：10 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
该技能用于审计亚马逊商品图片是否符合当前市场与类目要求，包括提交状态、移动端可读性和事实准确性。它强调基于官方规则和后台证据进行只读诊断，区分事实、估算、假设与未知项，默认不执行写入操作，任何变更需先展示影响并获得明确授权。技能提供工作流、证据台账、状态门（READY/HOLD/STOP）和交付模板，用于形成可复核的合规修复计划。
该技能用于审计 Amazon 商品环保声明，将声明与 SKU、材料、认证范围及有效期进行逐项核对，并验证项目资格。它提供证据标签、决策门（READY/HOLD/STOP）和变更审批流程，强调合规复核与可回退操作，不承诺排名或销量效果。
该技能用于在采用或连接 AI 工具前，从真实业务问题和人工基线出发，通过同一脱敏测试集评估工具的准确性、成本、隐私、权限、集成和可回退性，并输出 READY/HOLD/STOP 决策及试点与退出计划。
该技能用于诊断亚马逊商品在AI购物场景中的可见性问题，通过区分常规因素（库存、价格、广告等）与AI入口影响，建立可验证的假设和受控实验。它强调只读诊断、证据分级（事实/估算/假设/未知）、不捏造数据，并要求在写入前展示影响并获得授权，同时避免保存或输出可反查的素材来源信息。
该技能用于创建有证据支持的亚马逊商品详情页简报，帮助买家和AI购物界面理解产品信息。它指导用户整理买家问题、绑定产品事实与证据、建立字段覆盖矩阵，并设计单变量实验。技能强调区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写入前需展示影响并等待批准，同时避免保存或输出素材来源等可追溯线索。
该技能用于在人工设定产品事实、购买任务和合规边界后，由AI对亚马逊关键词候选进行语义去重、意图分组和风险标注，并通过一方搜索词与受控广告验证，最终输出带来源和证据等级的词库及变更日志。它强调默认只读、证据分级、人工复核和可回退操作，不将AI输出直接用于投放。
该技能用于测试亚马逊购物AI对中立买家问题的回答覆盖度，通过采样、审计答案与产品证据的一致性，并支持受控的内容改进，强调不伪造互动、不操纵模型，并遵循合规边界。
该技能用于将已验证的亚马逊产品事实转化为特征-优势-收益-证明（FABP）文案，并谨慎使用感官或情感语言，适用于标题、要点、图片、A+ 模块和广告。它强调证据约束、避免无依据的夸大声明，并遵循亚马逊规则，默认提供诊断或草稿，写入前需展示变更并等待授权。
该技能用于在亚马逊关键词自然排名稳定后，通过小步递减广告竞价或预算来测试付费广告的增量效果，同时监控总点击、订单、利润和自然位置，并设有停止线与回退机制。它强调基于真实产品与买家证据、默认只读、变更前需授权，并区分事实与估计，避免将相关性误判为因果。
该技能用于评估亚马逊新品推广的七个就绪门（产品、合规、报价、内容、库存、流量和度量），确保广告仅在页面和商业模型可承接时启动。它要求基于真实产品证据，默认只读，任何线上变更需先展示并获批准，并输出就绪评分卡、试验损失边界和广告草案。
该技能用于在 Amazon 类目合规前提下，基于真实证据设计并评估主图可识别差异的单变量实验。它强调只读诊断、区分事实与假设、不捏造数据，并要求在写入前展示影响并获得授权。工作流包括合规审计、竞品视觉矩阵、提出合法差异变量、设置对照实验，并联合 CTR/CVR/退货等指标判断结果，最终输出 READY/HOLD/STOP 状态及回退条件。
该技能用于诊断亚马逊广告有点击但转化率低的问题，通过沿曝光-点击-页面-报价-购买路径定位首个失效环节，区分流量错配、承接问题和市场变化，并强调基于真实证据、默认只读、变更前需明确授权，不保存或输出可反查线索，不复制他人内容。
该技能用于设计亚马逊商品图片构图转化测试，围绕单一买家问题、真实比例、视觉层级和移动端可读性，并执行单变量实验。它强调基于真实产品证据和当前平台规则，默认只读，任何线上变更需先展示并获批准，同时要求区分事实、估计和假设，避免误导性内容。
该技能将亚马逊客户评论、问答、退货等真实行为证据转化为以人为本的产品简报，覆盖购买任务、使用情境、功能与情绪结果、替代方案、限制条件及验证计划。它强调证据与解释分离、区分事实与假设、避免刻板印象，并默认只读，任何线上变更需先展示并获明确批准。
该技能用于构建公平的亚马逊创意团队评分卡，将设计师可控的工艺与流程质量同共享的点击率、转化率及业务结果分开评估，支持简报、评审和辅导，并强调证据、合规与实验归因。
该技能用于将熟悉的内容模式转化为合规的亚马逊附图或 A+ 实验，基于真实买家问题和产品事实进行单变量创意测试。它强调只读诊断、证据分级（事实/估算/假设/未知）、合规边界（不伪造评论或站外引流），并输出可审批、可回退的行动方案。
该技能用于将已验证的买家顾虑转化为合规的亚马逊商品附图简报，强调基于事实证据、区分事实与假设、默认只读并需明确授权才执行写入操作，同时避免伪造评论或社会证明。
该技能用于构建和测试亚马逊季节性关键词组，将热点词按购买意图拆分为核心词、修饰词和排除词，并通过独立预算验证相关性、页面承接和净贡献。它强调基于一方数据、遵守平台规则、区分事实与假设，并提供诊断草案、实验结构和回退机制，适用于节日、礼赠、季节或天气驱动的广告关键词规划。
该技能用于在大型购物活动（如 Prime Day、黑五）前准备亚马逊广告，通过倒排日历、商品分层、库存与优惠核对、关键词和预算管理，以及活动后恢复方案，确保广告就绪并控制风险。它强调区分事实与估算、默认只读、写操作需明确批准，并记录证据与回退条件。
该技能用于将成熟的亚马逊站点运营经验迁移到新市场，同时重新验证合规性、本地化、需求、费用、库存和广告资格。它强调区分事实与假设，默认只读，任何广告写操作需明确批准，并确保数据隔离和可审计性。
该技能用于为亚马逊多站点旺季构建本地化、有证据支撑的关键词计划，强调分站点独立验证搜索表达、Listing 承接、广告经济性和库存窗口，输出关键词证据表、本地化审核清单、广告测试日历及停止条件，并区分事实、估算、假设与未知项，默认只读，写入前需授权。
该技能将高意图亚马逊搜索词转化为有证据支持的视频故事板、移动端优先字幕和受控创意变体，用于赞助品牌视频等广告。它强调区分事实与假设、默认只读、在写入前展示影响并等待批准，并包含合规和质量检查清单。
该技能用于按拉新、考虑、召回或复购等漏斗目标设计 Amazon 展示广告定向与受控实验，强调区分事实、估算、假设与未知项，默认只读，写入前需展示影响并等待授权，并依据证据台账输出 READY、HOLD 或 STOP 结论。
