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786 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于 Amazon 目录与库存运维，涵盖批量表格上传与链接恢复、变体拆分合并、库存告急时的广告处理以及购物车丢失申诉。它强调以证据为基础、操作可回读、写入前需授权，并区分事实与假设。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：10 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
该技能用于指导 Amazon 广告的预算、竞价与调整节奏决策，涵盖加预算还是加竞价、调整频率的数据判据、分时调价与广告位倍率、自动广告竞价分档以及广告依赖度测试。它强调基于数据充分性和归因窗口做判断，要求区分事实、估算、假设与未知项，写操作前展示影响并等待授权，并保留回退与停止条件。
该技能用于审计和迁移亚马逊父子变体主题，确保在更新产品模板时不会破坏有效的变体关系。它提供了一套工作流程，包括冻结当前状态、下载模板、分类主题、生成映射、分批执行和回退策略，并强调区分事实与假设、默认只读、写操作需批准。
该技能用于规划并验证亚马逊 A+ 可购物集合或目录轮播的上线，强调先确认账户资格与替换影响，再基于真实目录关系设计轮播，通过移动端预览和受控实验评估价值。工作流包含资格检查、目标选择、ASIN 组织、卡片核对、预览与实验，并区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写操作需明确批准，同时要求备份旧内容、定义停止与回退条件。
该技能用于处理亚马逊受限商品通知，通过保存原始通知、区分商品本体/类目资格/法律要求/页面声明问题，并基于真实证据决定整改、争议或停止销售。工作流包括建立证据台账、政策比对矩阵、主张-证据矩阵，输出整改或申诉草案，并明确禁止伪造文件、规避限制或未经授权执行写操作。
该技能用于在 Amazon 站点上规划促销活动，基于当前参考价资格、真实成交历史、贡献毛利和市场规则，生成可审计的价格日历和资格检查表。它强调只读诊断、区分事实与假设、避免操纵价格历史，并在写入前要求明确授权。
该技能用于治理亚马逊商品价格与促销活动，通过可审计的价格时间线、参考价资格、毛利底线和客户可见历史来管理日常价与促销价，避免频繁调价、虚假参考价或仅为制造折扣而改价。它强调以官方规则和一方数据为准，区分事实、估算、假设与未知，默认只读，写入前需展示影响并等待批准，并提供诊断、审批矩阵、回退机制和证据台账。
该技能用于在 Amazon 卖家场景中决定是否采用部分退款、退款不退货、换货或升级处理，通过比较客户结果、逆向物流成本、残值、欺诈风险与合规成本，形成带阈值的退款决策。它强调区分事实、估算、假设与未知项，默认只读，任何写操作需先展示影响并等待批准，并确保客户合法退款权利优先。
该技能用于评估亚马逊多渠道配送（MCF）在非亚马逊销售渠道中的经济性与可行性，涵盖资格、费率、库存、退货及客户承诺等维度。它要求区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，任何写操作需先展示影响并获得明确批准。工作流包括确认渠道规则、计算全成本、比较替代方案、建立库存规则、验证端到端流程及试点评估，最终输出诊断、方案和风险控制建议。
该技能用于在亚马逊FBA入库时，在同一时间点捕获所有可选入库方案，通过总成本、到仓时效和断货风险等综合因素进行方案比较与选择，并确保所选拆分方案完整执行。技能强调数据证据分级（事实、估算、假设、未知），默认只读，写操作需明确授权，并包含详细的质量门和决策门（READY/HOLD/STOP）。
该技能用于评估亚马逊商品是否具备企业采购需求及B2B运营准备度，通过证据台账、单位经济分析和履约能力检查，输出试点或暂缓结论，强调只读诊断、区分事实与假设、不捏造数据。
该技能帮助 Amazon 团队将 AI 雄心转化为受治理的运营路线图，涵盖研究、列表、广告、供应链和合规。它优先考虑 AI 用例，设计人工审批门，并规划可衡量的试点，强调基于证据的决策、风险分类和明确的回退机制。
该技能用于建立以风险优先的亚马逊每周运营节奏，涵盖账户健康、利润、广告、库存、Listing、客户信号和产品工作。它强调先处理异常，再按固定周节奏复盘，并为每项工作绑定阈值、负责人和决策。技能提供工作流、状态判断（READY/HOLD/STOP）、执行台账和待批准动作表，要求区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写操作需明确批准。
该技能用于审计 Amazon Sponsored Products 广告结构，按目标、搜索词证据和单位经济性对广告活动进行分类，并输出可复核的优化草案。它强调只读诊断、区分事实与假设、不捏造数据，并在写入前请求授权。
该技能用于将亚马逊广告中表现良好的客户搜索词从广泛、词组或自动匹配迁移到精准匹配，同时检查重叠、经济性、否定词和样本质量。它强调区分后台关键词与实际搜索词，要求数据证据完整，默认只读，写入操作需明确授权，并提供诊断和草案。
该技能用于在广告预算有限时，对大型 Amazon ASIN 商品组合进行分诊，将其划分为保护、证明、修复、收割/清货或退出等类别，并基于贡献、证据、成熟度、库存和战略价值进行预算分配。它强调数据完整性、区分事实与假设、默认只读操作，并要求在写入前获得明确授权，同时保留完整历史记录以避免通过重建活动掩盖问题。
该技能用于诊断和恢复亚马逊商品详情页付费与自然流量结构失衡的问题。它通过时间线和证据台账分析自然流量下降的根因，制定分阶段预算重配或单变量实验，并设置销量、利润和库存护栏。技能强调只读诊断、区分事实与假设、不捏造数据，并在写入前获得授权。
该技能用于评估亚马逊市场进入的可运营性，综合购买理由、信任门槛、竞争响应、单位经济、供应合规和团队执行能力，输出进入、有限验证、等待或退出的决策建议。强调区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写操作需明确授权，并避免保存或输出可反查的素材来源信息。
该技能用于评估亚马逊ASIN是否适合进行大词（头部关键词）广告测试，通过相关性、转化率、利润率、库存、长尾词表现和当前排名等证据，输出可审计的就绪度评分卡、经济性情景和限额单变量实验设计，并给出READY、HOLD或STOP结论。技能强调区分事实、估算、假设和未知，默认只读，写入操作需明确授权，不捏造数据，并提示平台规则可能变化需复核。
该技能用于规划亚马逊 A+ 品牌故事或替代模块，基于已验证的品牌事实、目录导航、交叉销售角色、移动端可读性和资格要求。它强调在发布或替换品牌内容前，先确认账户中的 Brand Story 与可购物集合的关系，并区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写入操作需明确批准。
审查 Amazon Marketing Cloud SQL 查询，从业务问题反推事件粒度和输出，检查连接放大、重复计数、时间/归因口径和聚合阈值，确保结果可解释且隐私安全。
该技能用于审计亚马逊 AI 生成的商品摘要或音频亮点，通过将每条陈述与商品详情、评论、问答等证据进行比对，识别缺失或误导性信息，并优先修复权威字段中的真实缺口。技能强调只读诊断、证据标注、风险分级和明确的审批流程，不涉及排名或转化控制。
该技能用于按法人、店铺、报告期和币种核对 Amazon 中国平台报送数据与订单、支付、退款、费用及账簿的勾稽关系，生成差异清单和证据包，并交由持证税务专业人士复核。技能强调只读默认、证据可追溯、敏感信息脱敏，并明确禁止分拆收入、隐瞒账号或伪造成本等逃税行为。
该技能用于诊断亚马逊商品（ASIN）在搜索结果中不可见的问题，通过区分上架状态、抑制、索引、报价资格、查询相关性和排名等因素，并遵循只读优先、证据分级和变更审批等安全边界，输出诊断报告和修复建议。
