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786 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该 Skill 用于 Amazon 广告诊断与实验，聚焦品牌与备案、手动广告和自动广告，通过证据卡和受控实验区分流量、零售承接和经济性问题，并生成诊断树、异常数据表和实验卡。它支持通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充关键词、竞品等证据，但强调凭证仅从环境变量注入、调用前需授权和成本控制，且不捏造数据。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：10 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
该Skill用于Amazon广告诊断与实验，聚焦AI工作流、图片与视频、站外流量等主题，通过证据卡和受控实验区分流量、零售承接和经济性问题，并生成诊断树、异常数据表和单变量实验卡。它强调只读操作、数据去标识化、第三方数据需授权和成本控制，并提供MCP客户端脚本用于安全地调用SIF、SellerSprite和Apify等第三方数据服务。
该技能用于处理 Amazon FBM、供应链、发货与入库相关的账户合规与风险任务，包括风险分级、证据与时间线、根因分析、纠正预防计划及申诉材料草稿。它强调区分事实、估算、假设和未知项，要求证据充分并明确标注缺口，所有写操作需经用户明确授权。技能包含多张主题证据卡和场景组合，用于指导分析流程。
该 Skill 用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦供应链、发货与入库、税务与出口等环节，通过证据卡验证购买需求、竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的判断。它提供工作流、证据台账和质量检查，并可选集成第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）以补充关键词、竞品和评论证据，但强调凭证仅通过环境变量注入、调用前需授权和预算核对，且不捏造数据。
该 Skill 用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦汇率风险、市场机会和成本结构，通过证据卡验证购买需求、直接竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的判断。它提供工作流、证据台账和第三方 MCP 数据调用脚本，强调只读操作、凭证环境变量注入、费用授权和结果私有保存。
该 Skill 用于 Amazon 平台政策与异常监控，聚焦政策变化、运营工具、类目与节点等主题。它提供工作流、证据卡和检查表，帮助用户核对官方规则、评估影响并制定应对动作。Skill 强调区分事实与假设、不捏造数据，并支持通过可选的第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但要求先进行 schema 校验、dry-run 和费用授权。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦运营工具、政策变化和搜索词分析，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移动作。它提供证据卡、场景模式和执行手册，并可选集成第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）以补充关键词、竞品等证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、限制重定向、要求成本授权，并将结果保存到私有目录。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦供应链、站外流量和知识产权，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景模式和验证计划，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，强调只读操作、凭证环境变量注入、成本授权和结果脱敏。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦季节性、政策变化和使用场景，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、执行手册和场景模式，并包含一个可选的第三方 MCP 数据研究脚本，用于在用户数据不足时补充关键词、竞品等证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、支持 dry-run 和成本授权，并将结果保存到私有目录。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦退货与退款、品牌与备案、库存管理等主题，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景组合和执行手册，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但强调只读、授权、成本控制和凭证安全。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦市场机会、成本结构、汇率风险等主题，将经验判断转化为可验证的问题，并设计低成本验证动作。它提供证据卡、场景模式和执行手册，并可选通过 MCP 客户端调用 SIF、SellerSprite、Apify 等第三方数据服务，强调凭证仅从环境变量读取、调用前需授权和费用审批、结果保存到私有目录。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦关键词排名、广告曝光和归因分析。它提供结构化工作流、证据卡和验证计划，帮助用户将经验判断转化为可验证的问题，并区分事实、估算与假设。技能包含一个 Python 脚本，用于安全地调用第三方 MCP 数据服务（SIF、SellerSprite、Apify），强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、限制重定向和费用授权。整体设计注重数据边界、合规性和可审计性。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦平台费用、税务与出口、发货与入库等主题。它提供证据卡、场景模式和验证计划，帮助用户将经验判断转化为可验证的问题，并识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。Skill 强调使用用户数据或 Amazon 一方报告，仅在必要时通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify），且要求凭证通过环境变量注入，调用前需获得授权并限制成本。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，将个人经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、反例和可迁移的经营动作，并设计低成本可逆的验证计划。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写入操作需先展示影响并等待明确授权，同时要求标注数据来源、站点、时间窗和口径。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦 A+ 页面，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移动作，并输出经验假设卡、适用边界、验证计划等。强调证据分级、去标识化、不捏造数据，写操作需授权。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦 AI 工作流、用户画像和运营工具，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据调用脚本，强调区分事实与估算、保留去标识化边界、不捏造数据，并在写操作前获得用户授权。
该 Skill 用于 Amazon Listing 与页面操作，聚焦市场机会、利润模型和竞品验证。它提供工作流、证据卡和只读预检，并包含一个安全的 MCP 客户端脚本，用于从 SIF、SellerSprite 和 Apify 获取第三方数据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、防止重定向泄露，并要求显式授权和成本确认。
该 Skill 用于 Amazon Listing 诊断、政策变化和标题优化，提供证据卡、场景模式和 MCP 数据查询脚本，强调只读预检、授权审批和证据留痕。
该技能用于分析亚马逊平台费用、利润模型与现金流，提供证据卡、情景分析和第三方数据接入（SIF、SellerSprite、Apify），强调数据去标识化、审批流程和只读操作。
该技能用于 Amazon FBA 库存与物流分析，聚焦季节性、成本结构和尺寸重量。它提供工作流、证据卡和第三方数据查询脚本，帮助用户核对库存、费用和物流节点，并制定补货或清货方案。脚本通过 MCP 协议连接 SIF、SellerSprite 和 Apify，强调凭证安全、只读优先和成本审批。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与评价分析，提供库存桥接、补货断货预案、物流节点证据、费用复核等诊断与草案。它强调证据分级、去标识化边界和写操作授权，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify），但要求凭证仅从环境变量注入、禁止在参数或 URL 中携带密钥，且对可能计费或变更的调用需先获得授权。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与市场机会分析，涵盖退货退款、季节性等主题。它提供证据卡、工作流和第三方数据查询脚本，强调数据来源标注、去标识化、审批流程和成本控制。脚本通过环境变量读取凭证，支持 SIF、SellerSprite 和 Apify 的 MCP 服务，具备参数校验、敏感信息过滤、重定向拒绝和输出文件权限保护等安全措施。
该技能用于分析 Amazon FBA 库存、物流与平台费用，提供政策变化、库存管理和费用核算的决策支持。它通过证据卡和场景模式指导用户核对库存状态、量化断货与积压风险，并生成可执行的库存处理方案。技能强调数据来源标注、避免捏造数据，并支持通过 MCP 客户端（如 SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求凭证通过环境变量注入且调用前需授权。
该技能用于处理 Amazon FBA 的库存、物流与费用分析，通过核对可售、在途、交期和费用数据，量化断货与积压风险，并生成可执行的库存处理方案。它强调基于证据、区分事实与假设，并要求在写操作前获得用户明确授权。
