Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于指导亚马逊卖家选择经营模式（铺货、筛选型精铺、精品），并执行筛选型（精铺）模式：设定单品投入上限、小批量 FBA 试错、统一淘汰标准、生命周期预期与模式升级触发条件。强调证据分级、不捏造数据、写操作需授权，并明确禁止评论操纵。
该 Skill 提供 Amazon 合规相关的分析框架，涵盖知识产权（商标、专利、版权）初筛、请求评论与差评沟通的边界判断、早期评论计划结果解读、评论政策变化快照，以及竞品异常起量的证据链分析。它强调以证据为基础，区分事实与假设，要求法律结论由专业人士确认，并明确禁止付费评论、以补偿换评论等违规做法。所有操作以只读和审批为前提，不涉及任何外部链接或代码执行。
该技能用于 Amazon 目录与库存运维，涵盖批量表格上传与链接恢复、变体拆分合并、库存告急时的广告处理以及购物车丢失申诉。它强调以证据为基础、操作可回读、写入前需授权，并区分事实与假设。
该技能用于指导 Amazon 广告的预算、竞价与调整节奏决策，涵盖加预算还是加竞价、调整频率的数据判据、分时调价与广告位倍率、自动广告竞价分档以及广告依赖度测试。它强调基于数据充分性和归因窗口做判断，要求区分事实、估算、假设与未知项，写操作前展示影响并等待授权，并保留回退与停止条件。
该技能用于审计和迁移亚马逊父子变体主题，确保在更新产品模板时不会破坏有效的变体关系。它提供了一套工作流程，包括冻结当前状态、下载模板、分类主题、生成映射、分批执行和回退策略，并强调区分事实与假设、默认只读、写操作需批准。
该技能帮助 Amazon 团队将 AI 雄心转化为受治理的运营路线图，涵盖研究、列表、广告、供应链和合规。它优先考虑 AI 用例，设计人工审批门，并规划可衡量的试点，强调基于证据的决策、风险分类和明确的回退机制。
该技能用于建立以风险优先的亚马逊每周运营节奏，涵盖账户健康、利润、广告、库存、Listing、客户信号和产品工作。它强调先处理异常，再按固定周节奏复盘，并为每项工作绑定阈值、负责人和决策。技能提供工作流、状态判断（READY/HOLD/STOP）、执行台账和待批准动作表，要求区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写操作需明确批准。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，将个人经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、反例和可迁移的经营动作，并生成验证计划与复盘结论。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写操作前需展示影响并等待授权，且不保留或推断素材来源身份。
该技能用于处理 Amazon FBM、供应链、发货与入库相关的账户合规与风险任务，包括风险分级、证据与时间线、根因分析、纠正预防计划及申诉材料草稿。它强调区分事实、估算、假设和未知项，要求证据充分并明确标注缺口，所有写操作需经用户明确授权。技能包含多张主题证据卡和场景组合，用于指导分析流程。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦运营工具、政策变化和搜索词分析，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移动作。它提供证据卡、场景模式和执行手册，并可选集成第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）以补充关键词、竞品等证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、限制重定向、要求成本授权，并将结果保存到私有目录。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦供应链、站外流量和知识产权，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景模式和验证计划，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，强调只读操作、凭证环境变量注入、成本授权和结果脱敏。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦季节性、政策变化和使用场景，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、执行手册和场景模式，并包含一个可选的第三方 MCP 数据研究脚本，用于在用户数据不足时补充关键词、竞品等证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、支持 dry-run 和成本授权，并将结果保存到私有目录。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦退货与退款、品牌与备案、库存管理等主题，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景组合和执行手册，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但强调只读、授权、成本控制和凭证安全。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，将个人经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、反例和可迁移的经营动作，并设计低成本可逆的验证计划。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写入操作需先展示影响并等待明确授权，同时要求标注数据来源、站点、时间窗和口径。
该 Skill 用于分析 Amazon 客户反馈（评论、退货、客服）以定位购买障碍，并生成 VOC 主题表、根因树、改进优先级和实验卡。它强调合规获取数据、区分事实与估算、不操纵评价，并仅在用户授权且预算覆盖时通过第三方 MCP 服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充数据。脚本从环境变量读取凭证，拒绝在参数中传递密钥，并限制网络重定向和敏感字段。
该技能用于处理Amazon账户、合规与风险相关的经营经验问题，通过证据卡和场景模式识别受影响账户与义务，核对通知、证据和期限，形成风险分级、纠正计划与可审核材料。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写操作前需展示影响并等待授权，并复核当前官方文档。
该技能用于诊断Amazon店铺新增Listing是否真正扩大订单规模，还是仅分流老品订单。通过建立基线、识别分流、分批扩品、核对承载能力和设置升档门槛，帮助用户按订单稳定性、利润、库存和团队容量分阶段扩充SKU。强调区分事实与假设，默认只读，写操作前需核对授权，不捏造数据。
该技能用于在盈利边界内运营亚马逊广告，通过小型广告结构寻找每个SKU的盈利流量区间，并管理SKU的放大、维持、降级或停投。它强调使用真实证据、区分事实与估算，并默认只读，执行写操作前需获得明确授权。技能包含一个MCP研究脚本，用于安全地调用SIF、SellerSprite和Apify等第三方数据服务，凭证仅从环境变量读取，并实施多项安全措施防止凭证泄露和未授权操作。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦经营经验、FBA、AI 工作流等主题，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据调用脚本，强调区分事实、估算、假设和未知项，写操作需明确授权，并确保凭证通过环境变量注入，结果保存在私有目录。
该技能用于 Amazon Listing 与页面操作，聚焦评价与口碑、五点描述和转化率。它提供工作流、证据卡和第三方 MCP 数据调用脚本，强调只读预检、授权审批、数据脱敏和证据留痕，不执行未授权的写操作。
该 Skill 用于处理 Amazon Listing 与页面操作，聚焦尺寸重量、变体关系、品牌与备案等维度。它提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据调用脚本，强调只读预检、授权审批、证据留痕和脱敏处理，不捏造数据，不自动执行写操作。
该技能用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦评价与口碑、政策变化、客服与工单等主题。它提供工作流、证据卡和第三方数据调用计划，帮助用户识别受影响账户、核对通知与证据、形成风险分级和纠正计划。技能强调只读操作、区分事实与估算、不捏造数据，并在写操作前获得明确授权。
该技能用于 Amazon 账户、合规与风险分析，涵盖 Listing 诊断、品牌备案、税务出口等主题，提供证据卡、场景模式和执行手册，并包含一个安全的 MCP 客户端脚本，用于从第三方数据源获取补充数据。
该技能指导亚马逊卖家安全应对可疑买家消息、勒索、钓鱼、胁迫订单和评论威胁，通过保留证据、避免站外沟通、保护账户并通过官方渠道举报来降低风险。它强调不掩盖卖家自身违规，要求区分事实与假设，并在执行写操作前核对授权。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
