Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于设计亚马逊商品图片构图转化测试，围绕单一买家问题、真实比例、视觉层级和移动端可读性，并执行单变量实验。它强调基于真实产品证据和当前平台规则，默认只读，任何线上变更需先展示并获批准，同时要求区分事实、估计和假设，避免误导性内容。
该技能将亚马逊客户评论、问答、退货等真实行为证据转化为以人为本的产品简报，覆盖购买任务、使用情境、功能与情绪结果、替代方案、限制条件及验证计划。它强调证据与解释分离、区分事实与假设、避免刻板印象，并默认只读，任何线上变更需先展示并获明确批准。
该技能用于构建公平的亚马逊创意团队评分卡，将设计师可控的工艺与流程质量同共享的点击率、转化率及业务结果分开评估，支持简报、评审和辅导，并强调证据、合规与实验归因。
该技能用于将熟悉的内容模式转化为合规的亚马逊附图或 A+ 实验，基于真实买家问题和产品事实进行单变量创意测试。它强调只读诊断、证据分级（事实/估算/假设/未知）、合规边界（不伪造评论或站外引流），并输出可审批、可回退的行动方案。
该技能用于将已验证的买家顾虑转化为合规的亚马逊商品附图简报，强调基于事实证据、区分事实与假设、默认只读并需明确授权才执行写入操作，同时避免伪造评论或社会证明。
该技能用于构建和测试亚马逊季节性关键词组，将热点词按购买意图拆分为核心词、修饰词和排除词，并通过独立预算验证相关性、页面承接和净贡献。它强调基于一方数据、遵守平台规则、区分事实与假设，并提供诊断草案、实验结构和回退机制，适用于节日、礼赠、季节或天气驱动的广告关键词规划。
该技能用于在大型购物活动（如 Prime Day、黑五）前准备亚马逊广告，通过倒排日历、商品分层、库存与优惠核对、关键词和预算管理，以及活动后恢复方案，确保广告就绪并控制风险。它强调区分事实与估算、默认只读、写操作需明确批准，并记录证据与回退条件。
该技能用于将成熟的亚马逊站点运营经验迁移到新市场，同时重新验证合规性、本地化、需求、费用、库存和广告资格。它强调区分事实与假设，默认只读，任何广告写操作需明确批准，并确保数据隔离和可审计性。
该技能用于为亚马逊多站点旺季构建本地化、有证据支撑的关键词计划，强调分站点独立验证搜索表达、Listing 承接、广告经济性和库存窗口，输出关键词证据表、本地化审核清单、广告测试日历及停止条件，并区分事实、估算、假设与未知项，默认只读，写入前需授权。
该技能将高意图亚马逊搜索词转化为有证据支持的视频故事板、移动端优先字幕和受控创意变体，用于赞助品牌视频等广告。它强调区分事实与假设、默认只读、在写入前展示影响并等待批准，并包含合规和质量检查清单。
该技能用于按拉新、考虑、召回或复购等漏斗目标设计 Amazon 展示广告定向与受控实验，强调区分事实、估算、假设与未知项，默认只读，写入前需展示影响并等待授权，并依据证据台账输出 READY、HOLD 或 STOP 结论。
该技能用于构建亚马逊竞品价值地图，通过真实购买任务选择可比商品，区分事实、客户反馈与推断，识别可验证的价值缺口，并制定自有验证计划。它强调合规边界，不复制竞品内容，不臆测后台数据，默认只读，写操作需明确授权。
该技能用于为亚马逊商品广告构建ASIN定向分组，按替代品、互补品、自有品牌防御和品类发现进行分类，并结合匹配目标报告进行校准。它强调基于证据的决策，区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，任何广告写入操作需先展示影响并获得明确批准。
该技能用于在 Amazon Marketing Cloud 中构建隐私安全的自定义受众假设、查询计划与增量实验。它强调只读诊断、区分事实与假设、不导出个人级数据，并在执行前展示变更影响并等待授权。
该技能用于创建和质检 AI 辅助的服饰广告创意，基于真实商品、人物和使用场景约束生成内容，并系统检查版型、颜色、肢体、Logo 与声明，最后通过单变量广告实验筛选。它强调区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，任何写操作需明确批准，并确保所有素材有使用权。
该 Skill 用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦 ROAS、季节性、竞价策略，通过证据卡验证购买需求、竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的有据判断。它提供工作流、证据台账和第三方 MCP 数据调用方案，强调只读操作、凭证环境变量注入、调用前审批和结果私有保存。
该 Skill 用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦竞品验证、成本结构、关键词体系等主题，通过证据卡和第三方 MCP 数据（SIF、SellerSprite、Apify）辅助分析，强调区分事实与估算、避免捏造数据，并在写操作前获得用户授权。
该 Skill 用于 Amazon 平台政策与异常监控，聚焦关键词体系、卖家精灵和季节性主题。它提供工作流、证据卡和第三方 MCP 数据调用脚本，强调区分事实与估算、保留证据、执行前审批，并限制凭证仅通过环境变量注入。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦利润模型、新品启动和供应链，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景模式和验证计划，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充关键词、竞品等证据，强调只读操作、凭证环境变量注入、费用授权和结果私有保存。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，将个人经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、反例和可迁移的经营动作，并生成验证计划与复盘结论。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写操作前需展示影响并等待授权，且不保留或推断素材来源身份。
该 Skill 用于 Amazon Listing 与页面操作，聚焦广告位、评价与口碑、关键词体系，提供诊断、字段级修改草案、只读预检和结果核验流程。它强调基于产品事实和证据，区分事实、估算与假设，并确保写操作在用户明确授权范围内执行。可选集成第三方 MCP 数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）以补充关键词、竞品或评论证据，但要求凭证通过环境变量注入，并在调用前进行 schema 校验和成本审批。
该技能用于处理 Amazon Listing 与页面操作，聚焦现金流、FBA、发货与入库等业务场景。它提供证据卡、执行手册和场景模式，指导用户基于产品事实进行诊断、草拟修改方案、执行只读预检，并在明确授权下发布变更。技能包含一个 MCP 研究脚本，用于安全地调用第三方数据服务（如 SIF、SellerSprite、Apify），强调凭证仅从环境变量读取、不泄露密钥、执行前需授权并限制费用。整体设计注重数据真实性、边界控制和审计留痕。
该技能用于分析亚马逊电商的供应链、利润模型、发货入库等场景，提供费用复核、利润计算、现金流预警和决策边界等诊断功能。它强调基于证据和审批流程，不捏造数据，并区分事实、估算和假设。
该技能用于 Amazon FBA 库存管理、发货入库与点击表现分析，提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据查询脚本，强调只读操作、证据留痕与授权审批。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
