Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，将个人经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、反例和可迁移的经营动作，并设计低成本可逆的验证计划。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写入操作需先展示影响并等待明确授权，同时要求标注数据来源、站点、时间窗和口径。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦 A+ 页面，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移动作，并输出经验假设卡、适用边界、验证计划等。强调证据分级、去标识化、不捏造数据，写操作需授权。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦 AI 工作流、用户画像和运营工具，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据调用脚本，强调区分事实与估算、保留去标识化边界、不捏造数据，并在写操作前获得用户授权。
该 Skill 用于 Amazon Listing 与页面操作，聚焦市场机会、利润模型和竞品验证。它提供工作流、证据卡和只读预检，并包含一个安全的 MCP 客户端脚本，用于从 SIF、SellerSprite 和 Apify 获取第三方数据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、防止重定向泄露，并要求显式授权和成本确认。
该 Skill 用于 Amazon Listing 诊断、政策变化和标题优化，提供证据卡、场景模式和 MCP 数据查询脚本，强调只读预检、授权审批和证据留痕。
该技能用于分析亚马逊平台费用、利润模型与现金流，提供证据卡、情景分析和第三方数据接入（SIF、SellerSprite、Apify），强调数据去标识化、审批流程和只读操作。
该技能用于 Amazon FBA 库存与物流分析，聚焦季节性、成本结构和尺寸重量。它提供工作流、证据卡和第三方数据查询脚本，帮助用户核对库存、费用和物流节点，并制定补货或清货方案。脚本通过 MCP 协议连接 SIF、SellerSprite 和 Apify，强调凭证安全、只读优先和成本审批。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与评价分析，提供库存桥接、补货断货预案、物流节点证据、费用复核等诊断与草案。它强调证据分级、去标识化边界和写操作授权，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify），但要求凭证仅从环境变量注入、禁止在参数或 URL 中携带密钥，且对可能计费或变更的调用需先获得授权。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与市场机会分析，涵盖退货退款、季节性等主题。它提供证据卡、工作流和第三方数据查询脚本，强调数据来源标注、去标识化、审批流程和成本控制。脚本通过环境变量读取凭证，支持 SIF、SellerSprite 和 Apify 的 MCP 服务，具备参数校验、敏感信息过滤、重定向拒绝和输出文件权限保护等安全措施。
该技能用于分析 Amazon FBA 库存、物流与平台费用，提供政策变化、库存管理和费用核算的决策支持。它通过证据卡和场景模式指导用户核对库存状态、量化断货与积压风险，并生成可执行的库存处理方案。技能强调数据来源标注、避免捏造数据，并支持通过 MCP 客户端（如 SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求凭证通过环境变量注入且调用前需授权。
该技能用于处理 Amazon FBA 的库存、物流与费用分析，通过核对可售、在途、交期和费用数据，量化断货与积压风险，并生成可执行的库存处理方案。它强调基于证据、区分事实与假设，并要求在写操作前获得用户明确授权。
该 Skill 用于分析 Amazon 客户反馈（评论、退货、客服）以定位购买障碍，并生成 VOC 主题表、根因树、改进优先级和实验卡。它强调合规获取数据、区分事实与估算、不操纵评价，并仅在用户授权且预算覆盖时通过第三方 MCP 服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充数据。脚本从环境变量读取凭证，拒绝在参数中传递密钥，并限制网络重定向和敏感字段。
该 Skill 用于分析 Amazon 客户反馈（评论、退货、客服）以定位购买障碍，并围绕汇率风险、季节性、品牌与备案等主题生成改进优先级和验证计划。它提供证据卡、工作流和第三方 MCP 数据调用脚本，强调数据合规、去标识化、事实与估算分离，并要求写操作前获得用户授权。
该技能用于 Amazon 品牌、内容与增长分析，聚焦评价与口碑、政策变化和 Listing 诊断。它提供工作流、证据卡和第三方数据调用计划，强调合规、证据区分和写操作审批。包含一个 MCP 客户端脚本，用于安全调用 SIF、SellerSprite 和 Apify 的实时数据，但需用户授权和成本控制。
该技能用于Amazon品牌、内容与增长分析，涵盖利润模型、知识产权和运营工具。它提供证据卡和工作流，帮助将购买任务和品牌事实映射到内容与渠道，生成可验证的创意简报和增长计划。技能强调数据真实性，区分事实、估算和假设，并支持通过MCP客户端（SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求严格的安全措施，如凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、限制重定向和费用授权。
该 Skill 用于 Amazon 品牌、内容与增长任务，聚焦新品启动、关键词体系、品牌与备案。它提供工作流、证据卡和第三方 MCP 数据调用脚本，强调证据驱动、区分事实与假设、写操作需授权，并包含安全防护措施。
该 Skill 用于 Amazon 广告诊断与实验，聚焦季节性、利润模型和差异化。它通过诊断树、异常数据表和单变量实验卡，区分流量、零售承接和经济性问题，并形成有样本依据的调整建议。Skill 强调证据分级，优先使用用户数据和 Amazon 一方报告，仅在必要时通过 MCP 客户端调用第三方数据提供商（SIF、SellerSprite、Apify），且要求凭证通过环境变量注入、调用前进行 schema 校验和成本授权。所有写操作需先展示影响并获得明确批准。
该 Skill 用于 Amazon 广告诊断与实验，聚焦政策变化、点击表现和运营工具，通过证据卡区分流量、零售承接和经济性问题，形成有样本依据的调整建议及受控实验。它强调只读处理、事实与估算分离、写操作需授权，并可选接入第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）补充关键词、竞品或评论证据，凭证仅通过环境变量注入，结果保存到任务私有目录。
该 Skill 用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦税务与出口、账户验证和运营工具。它提供证据卡、场景模式和执行手册，帮助用户识别受影响账户、核对通知与期限、进行风险分级并制定纠正计划。Skill 强调区分事实与估算、不捏造数据，并支持通过 MCP 客户端（SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求先进行 schema 校验、费用预估和授权审批。
该技能用于处理Amazon账户、合规与风险相关的经营经验问题，通过证据卡和场景模式识别受影响账户与义务，核对通知、证据和期限，形成风险分级、纠正计划与可审核材料。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写操作前需展示影响并等待授权，并复核当前官方文档。
该 Skill 用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦品牌与备案、知识产权、广告曝光等主题。它提供证据卡、场景模式和执行手册，帮助用户识别受影响账户、核对通知与证据、形成风险分级和纠正计划。可选地，它可通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充关键词、竞品或评论证据，但强调凭证仅从环境变量读取、不写入参数或 URL，并在调用前要求授权与费用确认。
该技能用于对亚马逊商品进行三因子（销量、价格、评论）机会粗筛，通过可调阈值压缩候选集，并强调区分事实、估算与假设，默认只读，写操作需授权。可调用第三方 MCP 数据（SIF、SellerSprite、Apify）获取关键词、竞品和评论等代理证据，脚本从环境变量读取凭证，拒绝在参数或 URL 中携带密钥，并限制重定向与敏感字段。
该技能用于诊断Amazon店铺新增Listing是否真正扩大订单规模，还是仅分流老品订单。通过建立基线、识别分流、分批扩品、核对承载能力和设置升档门槛，帮助用户按订单稳定性、利润、库存和团队容量分阶段扩充SKU。强调区分事实与假设，默认只读，写操作前需核对授权，不捏造数据。
该技能用于规划小预算、兼职的亚马逊 FBA 验证流程，帮助新手在有限资金下完成注册、选品、采购、入仓、销售和回款闭环，并设定止损与退出条件。它强调基于真实证据区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，执行写操作前需核对授权，不提供规避平台规则或泄露来源的操作。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
