Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于在 Amazon 购物助手中规划目标价提醒与自动购买场景，先验证站点功能与价格历史，再将触发价需求作为假设情景，结合毛利、库存和受控价格试验评估风险，并明确区分事实、估计、假设与未知项，默认只读且写操作需审批。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦利润模型、新品启动和供应链，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景模式和验证计划，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充关键词、竞品等证据，强调只读操作、凭证环境变量注入、费用授权和结果私有保存。
该技能用于处理 Amazon Listing 与页面操作，聚焦现金流、FBA、发货与入库等业务场景。它提供证据卡、执行手册和场景模式，指导用户基于产品事实进行诊断、草拟修改方案、执行只读预检，并在明确授权下发布变更。技能包含一个 MCP 研究脚本，用于安全地调用第三方数据服务（如 SIF、SellerSprite、Apify），强调凭证仅从环境变量读取、不泄露密钥、执行前需授权并限制费用。整体设计注重数据真实性、边界控制和审计留痕。
该技能用于分析亚马逊电商的供应链、利润模型、发货入库等场景，提供费用复核、利润计算、现金流预警和决策边界等诊断功能。它强调基于证据和审批流程，不捏造数据，并区分事实、估算和假设。
该技能用于 Amazon FBA 库存管理、发货入库与点击表现分析，提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据查询脚本，强调只读操作、证据留痕与授权审批。
该 Skill 用于分析 Amazon 客户反馈（评论、退货、客服）以定位购买障碍，并制定产品与页面改进的优先级和验证计划。它提供主题证据卡、工作流和第三方数据（SIF、SellerSprite、Apify）的 MCP 调用脚本，强调合规、去标识化和授权审批。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦平台费用、税务与出口、发货与入库等主题。它提供证据卡、场景模式和验证计划，帮助用户将经验判断转化为可验证的问题，并识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。Skill 强调使用用户数据或 Amazon 一方报告，仅在必要时通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify），且要求凭证通过环境变量注入，调用前需获得授权并限制成本。
该技能用于分析亚马逊平台费用、利润模型与现金流，提供证据卡、情景分析和第三方数据接入（SIF、SellerSprite、Apify），强调数据去标识化、审批流程和只读操作。
该技能用于 Amazon FBA 库存与物流分析，聚焦季节性、成本结构和尺寸重量。它提供工作流、证据卡和第三方数据查询脚本，帮助用户核对库存、费用和物流节点，并制定补货或清货方案。脚本通过 MCP 协议连接 SIF、SellerSprite 和 Apify，强调凭证安全、只读优先和成本审批。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与评价分析，提供库存桥接、补货断货预案、物流节点证据、费用复核等诊断与草案。它强调证据分级、去标识化边界和写操作授权，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify），但要求凭证仅从环境变量注入、禁止在参数或 URL 中携带密钥，且对可能计费或变更的调用需先获得授权。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与市场机会分析，涵盖退货退款、季节性等主题。它提供证据卡、工作流和第三方数据查询脚本，强调数据来源标注、去标识化、审批流程和成本控制。脚本通过环境变量读取凭证，支持 SIF、SellerSprite 和 Apify 的 MCP 服务，具备参数校验、敏感信息过滤、重定向拒绝和输出文件权限保护等安全措施。
该技能用于分析 Amazon FBA 库存、物流与平台费用，提供政策变化、库存管理和费用核算的决策支持。它通过证据卡和场景模式指导用户核对库存状态、量化断货与积压风险，并生成可执行的库存处理方案。技能强调数据来源标注、避免捏造数据，并支持通过 MCP 客户端（如 SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求凭证通过环境变量注入且调用前需授权。
该技能用于处理 Amazon FBA 的库存、物流与费用分析，通过核对可售、在途、交期和费用数据，量化断货与积压风险，并生成可执行的库存处理方案。它强调基于证据、区分事实与假设，并要求在写操作前获得用户明确授权。
该 Skill 用于分析 Amazon 客户反馈（评论、退货、客服）以定位购买障碍，并围绕汇率风险、季节性、品牌与备案等主题生成改进优先级和验证计划。它提供证据卡、工作流和第三方 MCP 数据调用脚本，强调数据合规、去标识化、事实与估算分离，并要求写操作前获得用户授权。
该技能用于Amazon品牌、内容与增长分析，涵盖利润模型、知识产权和运营工具。它提供证据卡和工作流，帮助将购买任务和品牌事实映射到内容与渠道，生成可验证的创意简报和增长计划。技能强调数据真实性，区分事实、估算和假设，并支持通过MCP客户端（SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求严格的安全措施，如凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、限制重定向和费用授权。
该 Skill 用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦税务与出口、账户验证和运营工具。它提供证据卡、场景模式和执行手册，帮助用户识别受影响账户、核对通知与期限、进行风险分级并制定纠正计划。Skill 强调区分事实与估算、不捏造数据，并支持通过 MCP 客户端（SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求先进行 schema 校验、费用预估和授权审批。
该技能用于诊断Amazon店铺新增Listing是否真正扩大订单规模，还是仅分流老品订单。通过建立基线、识别分流、分批扩品、核对承载能力和设置升档门槛，帮助用户按订单稳定性、利润、库存和团队容量分阶段扩充SKU。强调区分事实与假设，默认只读，写操作前需核对授权，不捏造数据。
该技能提供一套基于证据的亚马逊产品测款决策流程，帮助用户区分事实、估算、假设和未知项，选择概念测试、FBM或小批FBA验证方法，并定义测试指标、样本和止损条件。它包含一个用于安全调用第三方MCP数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）的Python脚本，该脚本从环境变量读取凭证、拒绝敏感参数、支持schema校验和成本授权控制，并将结果写入私有目录。技能强调不捏造数据、不操纵测试结果、不泄露来源信息，并默认只读操作，写操作前需核对授权。
该技能用于评估高客单价亚马逊产品方案是否具备足够的单位经济性，通过计算净售价、广告前毛利、流量成本（CPC/CVR）和清货压力测试，判断高价方案是否可行。技能强调区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，执行写操作前需核对授权，并避免捏造数据。可调用第三方MCP数据（SIF、SellerSprite、Apify）获取关键词、竞品等代理证据，但凭证仅从环境变量读取，且对敏感参数和重定向有防护。
该技能用于分析亚马逊FBA、发货入库及成本结构相关的费用、利润与现金流，通过统一订单、结算、币种和税费口径，复算贡献利润、资金缺口及压力情景，并输出单位经济表、费用复核表、情景敏感性等结果。技能强调证据驱动，区分事实、估算与假设，对写操作要求明确授权，并可通过可选第三方MCP数据源补充关键词、竞品等证据，但需遵循严格的凭证管理与费用审批流程。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与运营分析，涵盖库存桥接、补货断货预案、物流节点核对、费用复核等任务。它强调证据驱动，区分事实与估算，并要求写操作前获得用户授权。技能包含一个 Python 脚本，用于安全地调用第三方 MCP 数据服务（SIF、SellerSprite、Apify），脚本设计有凭证保护、参数校验、成本控制与输出脱敏机制。
该技能用于 Amazon FBA 库存与物流分析，聚焦季节性、现金流和竞品验证。它提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据调用脚本，强调只读操作、数据脱敏、成本授权和结果保存到私有目录。
该技能用于Amazon品牌、内容与增长分析，聚焦成本结构、客服工单和汇率风险，提供证据卡、执行手册和第三方MCP数据查询脚本，强调数据去标识化、证据分级和写操作审批。
该技能用于为亚马逊跨境卖家准备基于证据的税务合规梳理包，通过映射主体、市场、货物流、报关、发票、结算、退货和库存对账，形成供合格税务与海关顾问审阅的问题清单。它强调不提供税务或法律意见、不协助逃税，并要求区分事实、估算与假设，对缺失数据明确列为缺口。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
