Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，将个人经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、反例和可迁移的经营动作，并生成验证计划与复盘结论。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写操作前需展示影响并等待授权，且不保留或推断素材来源身份。
该技能用于处理 Amazon FBM、供应链、发货与入库相关的账户合规与风险任务，包括风险分级、证据与时间线、根因分析、纠正预防计划及申诉材料草稿。它强调区分事实、估算、假设和未知项，要求证据充分并明确标注缺口，所有写操作需经用户明确授权。技能包含多张主题证据卡和场景组合，用于指导分析流程。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦运营工具、政策变化和搜索词分析，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移动作。它提供证据卡、场景模式和执行手册，并可选集成第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）以补充关键词、竞品等证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、限制重定向、要求成本授权，并将结果保存到私有目录。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦供应链、站外流量和知识产权，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景模式和验证计划，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，强调只读操作、凭证环境变量注入、成本授权和结果脱敏。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦季节性、政策变化和使用场景，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、执行手册和场景模式，并包含一个可选的第三方 MCP 数据研究脚本，用于在用户数据不足时补充关键词、竞品等证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、支持 dry-run 和成本授权，并将结果保存到私有目录。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦退货与退款、品牌与备案、库存管理等主题，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景组合和执行手册，并可选通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但强调只读、授权、成本控制和凭证安全。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，将个人经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、反例和可迁移的经营动作，并设计低成本可逆的验证计划。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写入操作需先展示影响并等待明确授权，同时要求标注数据来源、站点、时间窗和口径。
该 Skill 用于分析 Amazon 客户反馈（评论、退货、客服）以定位购买障碍，并生成 VOC 主题表、根因树、改进优先级和实验卡。它强调合规获取数据、区分事实与估算、不操纵评价，并仅在用户授权且预算覆盖时通过第三方 MCP 服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充数据。脚本从环境变量读取凭证，拒绝在参数中传递密钥，并限制网络重定向和敏感字段。
该技能用于处理Amazon账户、合规与风险相关的经营经验问题，通过证据卡和场景模式识别受影响账户与义务，核对通知、证据和期限，形成风险分级、纠正计划与可审核材料。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写操作前需展示影响并等待授权，并复核当前官方文档。
该技能用于诊断Amazon店铺新增Listing是否真正扩大订单规模，还是仅分流老品订单。通过建立基线、识别分流、分批扩品、核对承载能力和设置升档门槛，帮助用户按订单稳定性、利润、库存和团队容量分阶段扩充SKU。强调区分事实与假设，默认只读，写操作前需核对授权，不捏造数据。
该技能用于在盈利边界内运营亚马逊广告，通过小型广告结构寻找每个SKU的盈利流量区间，并管理SKU的放大、维持、降级或停投。它强调使用真实证据、区分事实与估算，并默认只读，执行写操作前需获得明确授权。技能包含一个MCP研究脚本，用于安全地调用SIF、SellerSprite和Apify等第三方数据服务，凭证仅从环境变量读取，并实施多项安全措施防止凭证泄露和未授权操作。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦经营经验、FBA、AI 工作流等主题，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据调用脚本，强调区分事实、估算、假设和未知项，写操作需明确授权，并确保凭证通过环境变量注入，结果保存在私有目录。
该技能用于 Amazon Listing 与页面操作，聚焦评价与口碑、五点描述和转化率。它提供工作流、证据卡和第三方 MCP 数据调用脚本，强调只读预检、授权审批、数据脱敏和证据留痕，不执行未授权的写操作。
该 Skill 用于处理 Amazon Listing 与页面操作，聚焦尺寸重量、变体关系、品牌与备案等维度。它提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据调用脚本，强调只读预检、授权审批、证据留痕和脱敏处理，不捏造数据，不自动执行写操作。
该技能用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦评价与口碑、政策变化、客服与工单等主题。它提供工作流、证据卡和第三方数据调用计划，帮助用户识别受影响账户、核对通知与证据、形成风险分级和纠正计划。技能强调只读操作、区分事实与估算、不捏造数据，并在写操作前获得明确授权。
该技能用于 Amazon 账户、合规与风险分析，涵盖 Listing 诊断、品牌备案、税务出口等主题，提供证据卡、场景模式和执行手册，并包含一个安全的 MCP 客户端脚本，用于从第三方数据源获取补充数据。
该技能指导亚马逊卖家安全应对可疑买家消息、勒索、钓鱼、胁迫订单和评论威胁，通过保留证据、避免站外沟通、保护账户并通过官方渠道举报来降低风险。它强调不掩盖卖家自身违规，要求区分事实与假设，并在执行写操作前核对授权。
该技能用于帮助亚马逊卖家团队设计可扩展的运营系统，涵盖品类专业化、组合容量测算、人员技能分层、SOP 下限、实验治理、激励设计和资源分配。它强调基于真实数据区分事实、估算与假设，避免将个别公司业绩作为普遍基准，并在执行写操作前核对授权范围。
该技能通过根因分析、商品信息修正、自助支持完善、零配件闭环和客服配置来降低亚马逊可避免退货，并集成第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）以补充市场证据，强调合规与隐私保护。
该技能用于对亚马逊差评进行合规分类与处置：依据社区准则判断是否可报告或删除，区分违规内容、疑似滥用与真实产品反馈，并生成官方报告草稿与产品修复计划。技能强调不捏造证据、不站外联系评论者、不诱导改评，并保留完整证据链。可选地通过第三方 MCP 服务（SIF、SellerSprite、Apify）获取公开市场数据，但要求凭证仅从环境变量读取、调用前展示参数与费用并获得授权，结果写入任务私有目录。
该 Skill 用于系统排查亚马逊 Featured Offer（购物车）丢失问题，通过检查账户健康、订单缺陷、价格竞争力、Offer 状态、商品信息、第三方卖家及外部价格证据，区分根因并制定恢复方案。它强调基于证据、不假设恶意、不操纵反馈或越权操作，并内置了安全边界：仅在必要时通过 MCP 调用第三方数据，且凭证仅从环境变量读取，调用前需授权并记录成本。
该技能为高客单或低销量商品设计符合亚马逊政策的评价获取方案，仅使用官方项目（如 Vine、Request a Review）和真实订单，明确拒绝付费测评、返现、种子链接、僵尸 ASIN、跨站同步等违规手段。工作流包括核对官方资格、测算真实成本、优化客户体验、建立中立请求、验证变体合法性及监控质量，输出合规路径矩阵、成本情景、SOP 和拒绝清单，并区分事实、估算与假设。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦运营工具、卖家精灵和 CPC 广告，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移动作。它提供证据卡、场景组合和执行手册，并包含一个安全的 MCP 研究脚本，用于从 SIF、SellerSprite 和 Apify 获取第三方数据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、防止重定向泄露、要求 dry-run 和成本授权，并将结果保存到私有目录。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦供应链、广告曝光和差异化，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移经营动作。它提供证据卡、场景模式和验证计划，并可选接入第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）补充关键词、竞品等证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝在参数中传递敏感信息、禁止重定向转发凭证、调用前需 dry-run 和成本授权，并将结果保存到私有目录。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
