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473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于Amazon品牌、内容与增长分析，涵盖利润模型、知识产权和运营工具。它提供证据卡和工作流，帮助将购买任务和品牌事实映射到内容与渠道，生成可验证的创意简报和增长计划。技能强调数据真实性，区分事实、估算和假设，并支持通过MCP客户端（SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求严格的安全措施，如凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、限制重定向和费用授权。
该 Skill 用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦税务与出口、账户验证和运营工具。它提供证据卡、场景模式和执行手册，帮助用户识别受影响账户、核对通知与期限、进行风险分级并制定纠正计划。Skill 强调区分事实与估算、不捏造数据，并支持通过 MCP 客户端（SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求先进行 schema 校验、费用预估和授权审批。
该技能用于诊断Amazon店铺新增Listing是否真正扩大订单规模，还是仅分流老品订单。通过建立基线、识别分流、分批扩品、核对承载能力和设置升档门槛，帮助用户按订单稳定性、利润、库存和团队容量分阶段扩充SKU。强调区分事实与假设，默认只读，写操作前需核对授权，不捏造数据。
该技能提供一套基于证据的亚马逊产品测款决策流程，帮助用户区分事实、估算、假设和未知项，选择概念测试、FBM或小批FBA验证方法，并定义测试指标、样本和止损条件。它包含一个用于安全调用第三方MCP数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）的Python脚本，该脚本从环境变量读取凭证、拒绝敏感参数、支持schema校验和成本授权控制，并将结果写入私有目录。技能强调不捏造数据、不操纵测试结果、不泄露来源信息，并默认只读操作，写操作前需核对授权。
该技能用于评估高客单价亚马逊产品方案是否具备足够的单位经济性，通过计算净售价、广告前毛利、流量成本（CPC/CVR）和清货压力测试，判断高价方案是否可行。技能强调区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，执行写操作前需核对授权，并避免捏造数据。可调用第三方MCP数据（SIF、SellerSprite、Apify）获取关键词、竞品等代理证据，但凭证仅从环境变量读取，且对敏感参数和重定向有防护。
该技能用于分析亚马逊FBA、发货入库及成本结构相关的费用、利润与现金流，通过统一订单、结算、币种和税费口径，复算贡献利润、资金缺口及压力情景，并输出单位经济表、费用复核表、情景敏感性等结果。技能强调证据驱动，区分事实、估算与假设，对写操作要求明确授权，并可通过可选第三方MCP数据源补充关键词、竞品等证据，但需遵循严格的凭证管理与费用审批流程。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与运营分析，涵盖库存桥接、补货断货预案、物流节点核对、费用复核等任务。它强调证据驱动，区分事实与估算，并要求写操作前获得用户授权。技能包含一个 Python 脚本，用于安全地调用第三方 MCP 数据服务（SIF、SellerSprite、Apify），脚本设计有凭证保护、参数校验、成本控制与输出脱敏机制。
该技能用于 Amazon FBA 库存与物流分析，聚焦季节性、现金流和竞品验证。它提供证据卡、执行手册和第三方 MCP 数据调用脚本，强调只读操作、数据脱敏、成本授权和结果保存到私有目录。
该技能用于Amazon品牌、内容与增长分析，聚焦成本结构、客服工单和汇率风险，提供证据卡、执行手册和第三方MCP数据查询脚本，强调数据去标识化、证据分级和写操作审批。
该技能用于为亚马逊跨境卖家准备基于证据的税务合规梳理包，通过映射主体、市场、货物流、报关、发票、结算、退货和库存对账，形成供合格税务与海关顾问审阅的问题清单。它强调不提供税务或法律意见、不协助逃税，并要求区分事实、估算与假设，对缺失数据明确列为缺口。
该技能用于评估团队是否应进入或扩展亚马逊业务，通过单位经济模型、现金流压力测试、市场匹配验证和分阶段试点，输出 GO/CONDITIONAL GO/NO-GO 决策。它强调基于事实、估算和假设的区分，避免承诺收益，并严格限制第三方 MCP 数据的使用，要求凭证仅从环境变量读取，调用前需授权并记录成本。
该技能用于评估亚马逊运营人员是否具备独立创业的条件，通过分析现金流、工作资本周期、固定成本、产品组合成功率、可迁移能力和道德边界，提供基于场景的决策建议，而非激励性保证。它强调数据真实性、不侵犯前雇主权益、遵守亚马逊政策，并在执行写操作前进行授权核对。
该技能用于排查亚马逊FBA库存意外变为瑕疵或不可售的问题，通过分类根因（标签、货件、Transparency、Listing变更、合规、系统状态）并构建事实支持案例和时限计划。它强调证据冻结、单一证据包提交、时限管理及处置成本对比，并明确要求不依赖界面漏洞、不补造数据、写操作前核对授权。
该技能用于在亚马逊业务中构建以合规为前提的增长策略，将税务、产品安全、账号、知识产权和物流合规成本纳入单位经济模型，并比较细分市场、价格区间、运营模式和站点。它强调基于真实证据和官方规则进行决策，拒绝侵权或黑帽策略，并通过第三方 MCP 数据（如 SIF、SellerSprite、Apify）补充市场研究，同时严格管理凭证和费用授权。
该 Skill 用于重建亏损的亚马逊广告账户，通过关键词词库重建、词根级广泛测试、否定词预置、精准收割和组合预算控制来恢复盈利。它强调基于真实数据区分事实、估算和假设，不承诺固定周期，并严格限制第三方 MCP 数据的使用，要求凭证仅从环境变量读取，调用前需授权并记录成本。
该技能用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦现金流、利润模型和供应链，通过证据卡验证市场需求、竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的判断。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，并支持通过第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但要求凭证通过环境变量注入，调用前需授权并记录证据。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦税务与出口、供应链、发货与入库等主题。它提供证据卡、场景模式和验证计划，帮助用户将经验判断转化为可验证的问题，并识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。Skill 强调区分事实、估算、假设和未知项，要求写操作前展示影响并等待明确批准，并支持通过第三方 MCP 数据源（如 SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但需遵循严格的凭证管理和成本审批流程。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦税务与出口、成本结构、现金流，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移动作，并输出经验假设卡、适用边界、验证计划、风险与反例及复盘结论。强调区分事实、估算、假设和未知项，写操作需明确授权，不捏造数据，并提示平台规则可能变化。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦利润模型、汇率风险与手动广告，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释与可迁移动作。它提供证据卡、场景模式和执行手册，并可选接入 SIF、SellerSprite、Apify 等第三方 MCP 数据源补充关键词、竞品或评论证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝在参数中传递敏感信息、调用前需 schema 校验与成本授权，结果保存到私有目录。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦平台费用、税务与出口、FBA 等主题，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移经营动作。它提供证据卡、场景组合和执行手册，强调区分事实、估算、假设与未知项，要求保留证据、标注数据来源，并对写操作先展示影响并等待批准。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦现金流、新品启动和库存管理，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景模式和验证计划，并可选集成第三方 MCP 数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）以补充关键词、竞品等证据，但强调只读操作、凭证安全、成本授权和结果脱敏。
该技能用于处理 Amazon 税务与出口、平台费用、季节性相关的费用、利润与现金流分析。它提供工作流、证据台账和质量检查方法，强调区分事实与估算、保留证据、明确未知项，并要求写操作前获得用户授权。技能包含主题证据卡和场景组合，用于指导用户按需加载相关主题，不涉及外部链接或代码执行。
该技能用于处理 Amazon 供应链、发货入库与现金流相关的费用、利润和现金流分析。它提供证据卡、场景模式和执行手册，指导用户统一费用、订单和币种口径，复算贡献利润、资金缺口及压力情景。技能包含一个 Python 脚本，用于安全地调用 SIF、SellerSprite 和 Apify 的 MCP 服务，强调凭证仅从环境变量读取、不打印敏感信息、执行前需授权和成本控制。整体设计注重数据边界、证据留痕和审批流程。
该技能用于 Amazon FBA、物流与库存相关的分析与决策支持，涵盖评价与口碑、FBA、发货与入库等主题。它提供证据卡、工作流和第三方数据接入方案，强调数据真实性、授权审批和风险控制，不包含恶意行为。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
