Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该 Skill 用于处理 Amazon 平台政策变化、利润模型和季节性相关的监控与分析任务。它强调基于官方证据和用户数据，区分事实、估算与假设，并生成影响清单、应对检查表和复核记录。可选地，它通过一个安全的 MCP 客户端脚本从第三方服务（SIF、SellerSprite、Apify）获取补充数据，该脚本严格从环境变量读取凭证、拒绝在参数中传递敏感信息、要求显式授权才执行可能计费的调用，并将结果保存到私有目录。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦账户验证、用户画像和 A+ 页面等主题。它提供结构化的证据卡、场景模式和验证计划，帮助用户将经验判断转化为可验证的问题，并识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。技能强调区分事实、估算、假设和未知项，要求任何写操作前展示影响并获得明确批准。它包含一个 Python 脚本，用于安全地调用第三方 MCP 数据服务（如 SIF、SellerSprite、Apify），该脚本从环境变量读取凭证，拒绝在参数中传递敏感信息，并支持 dry-run 和成本授权检查。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦政策变化、客服与工单、手动广告等主题，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景模式和执行手册，并可选调用第三方 MCP 数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充关键词、竞品等公开数据，强调只读操作、凭证环境变量注入、费用授权和结果私有保存。
该技能用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦品牌与备案、知识产权、客服与工单等主题。它提供证据卡、场景模式和执行手册，帮助用户识别受影响账户、核对通知与证据、形成风险分级和纠正计划。技能包含一个可选的第三方 MCP 数据研究脚本，用于在用户数据不足时获取关键词、评论等公开数据，但强调凭证安全、费用授权和只读操作。
Parent-child variation (变体) planning for Amazon listings. Produces merge/split decisions with compliance checks, variation theme recommendations, and step-by-step execution plans to consolidate rankings and reviews without triggering policy violations.
Amazon account suspension prevention and appeal. Produces policy-violation diagnosis, complete Plan of Action (POA) documents, evidence checklists, and reinstatement tracking plans for suspended sellers.
Determines certification, labeling, restricted-substance, and documentation requirements for Amazon products by category and marketplace, and outputs a compliance readiness checklist before listing.
Amazon category and brand ungating: restricted category requirements, invoice/documentation standards, application and appeal process. Produces a per-category ungating plan (requirements checklist + document gap list + step-by-step application + appeal draft).
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
