Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于将亚马逊广告中表现良好的客户搜索词从广泛、词组或自动匹配迁移到精准匹配，同时检查重叠、经济性、否定词和样本质量。它强调区分后台关键词与实际搜索词，要求数据证据完整，默认只读，写入操作需明确授权，并提供诊断和草案。
该 Skill 用于 Amazon 广告诊断与实验，聚焦关键词排名、利润模型和政策变化，通过诊断树、异常数据表和单变量实验卡区分流量、零售承接与经济性问题，并形成有样本依据的调整建议。它强调只读处理、证据分级、不捏造数据，并在写操作前展示影响并等待批准。可选地，它通过一个安全、schema-first 的 Python 客户端调用 SIF、SellerSprite 和 Apify 的 MCP 服务来补充第三方数据，凭证仅从环境变量读取，且客户端包含重定向拒绝、敏感参数过滤、输出脱敏和费用授权检查等安全机制。
该 Skill 用于评估亚马逊广告订单与自然订单的贡献，通过整体 ASIN 经济性、增量测试、关键词相关性和时间窗口控制，避免机械地相减归因。它提供诊断、方案草案、执行准备和已批准执行等模式，强调证据分级（FACT/ESTIMATE/HYPOTHESIS/UNKNOWN）和授权边界。可选地，它通过 MCP 客户端调用第三方数据源（SIF、SellerSprite、Apify）补充自然排名和关键词相关性，但归因结论仍以亚马逊一方报告和实验为主。
Research, diagnose, and draft Amazon Ads ASIN and category product-targeting plans that complement keyword targeting, including audience expansion, competitor and category traffic, cross-sell, upsell, self-defense, negative targeting, placement analysis, and single-variable experiments. Use for 商品投放, ASIN 定向, 品类定向, Product Targeting, 关键词引流遇到瓶颈, 关联流量, 互补品/替代品, 竞品详情页抢流量, 自家 ASIN 防御, Best Sellers/New Releases 候选, 自动与手动广告联动, or the local file named 如何提升关键词引流效率. Default to research and draft; verify
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
