Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于评估 Amazon 之外的第二平台、新兴市场、企业购、站外流量以及关税和免税政策变化等情景。它提供结构化工作流、证据卡和决策门，强调区分事实、估算、假设和未知项，并要求任何写操作前获得明确授权。技能内容为业务分析和决策支持，不包含恶意代码或危险操作。
该 Skill 提供 Amazon 合规相关的分析框架，涵盖知识产权（商标、专利、版权）初筛、请求评论与差评沟通的边界判断、早期评论计划结果解读、评论政策变化快照，以及竞品异常起量的证据链分析。它强调以证据为基础，区分事实与假设，要求法律结论由专业人士确认，并明确禁止付费评论、以补偿换评论等违规做法。所有操作以只读和审批为前提，不涉及任何外部链接或代码执行。
该技能用于处理亚马逊受限商品通知，通过保存原始通知、区分商品本体/类目资格/法律要求/页面声明问题，并基于真实证据决定整改、争议或停止销售。工作流包括建立证据台账、政策比对矩阵、主张-证据矩阵，输出整改或申诉草案，并明确禁止伪造文件、规避限制或未经授权执行写操作。
该技能用于在 Amazon 卖家场景中决定是否采用部分退款、退款不退货、换货或升级处理，通过比较客户结果、逆向物流成本、残值、欺诈风险与合规成本，形成带阈值的退款决策。它强调区分事实、估算、假设与未知项，默认只读，任何写操作需先展示影响并等待批准，并确保客户合法退款权利优先。
该技能用于审计 Amazon 商品环保声明，将声明与 SKU、材料、认证范围及有效期进行逐项核对，并验证项目资格。它提供证据标签、决策门（READY/HOLD/STOP）和变更审批流程，强调合规复核与可回退操作，不承诺排名或销量效果。
该 Skill 用于 Amazon 平台政策与异常监控，聚焦关键词体系、卖家精灵和季节性主题。它提供工作流、证据卡和第三方 MCP 数据调用脚本，强调区分事实与估算、保留证据、执行前审批，并限制凭证仅通过环境变量注入。
该技能用于处理 Amazon FBM、供应链、发货与入库相关的账户合规与风险任务，包括风险分级、证据与时间线、根因分析、纠正预防计划及申诉材料草稿。它强调区分事实、估算、假设和未知项，要求证据充分并明确标注缺口，所有写操作需经用户明确授权。技能包含多张主题证据卡和场景组合，用于指导分析流程。
该 Skill 用于 Amazon 平台政策与异常监控，聚焦政策变化、运营工具、类目与节点等主题。它提供工作流、证据卡和检查表，帮助用户核对官方规则、评估影响并制定应对动作。Skill 强调区分事实与假设、不捏造数据，并支持通过可选的第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但要求先进行 schema 校验、dry-run 和费用授权。
该技能用于分析 Amazon FBA 库存、物流与平台费用，提供政策变化、库存管理和费用核算的决策支持。它通过证据卡和场景模式指导用户核对库存状态、量化断货与积压风险，并生成可执行的库存处理方案。技能强调数据来源标注、避免捏造数据，并支持通过 MCP 客户端（如 SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求凭证通过环境变量注入且调用前需授权。
该 Skill 用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦税务与出口、账户验证和运营工具。它提供证据卡、场景模式和执行手册，帮助用户识别受影响账户、核对通知与期限、进行风险分级并制定纠正计划。Skill 强调区分事实与估算、不捏造数据，并支持通过 MCP 客户端（SIF、SellerSprite、Apify）获取第三方数据，但要求先进行 schema 校验、费用预估和授权审批。
该技能用于处理Amazon账户、合规与风险相关的经营经验问题，通过证据卡和场景模式识别受影响账户与义务，核对通知、证据和期限，形成风险分级、纠正计划与可审核材料。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，写操作前需展示影响并等待授权，并复核当前官方文档。
该 Skill 用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦品牌与备案、知识产权、广告曝光等主题。它提供证据卡、场景模式和执行手册，帮助用户识别受影响账户、核对通知与证据、形成风险分级和纠正计划。可选地，它可通过 MCP 客户端调用第三方数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）补充关键词、竞品或评论证据，但强调凭证仅从环境变量读取、不写入参数或 URL，并在调用前要求授权与费用确认。
该技能用于将单条亚马逊产品链接的偶然成功转化为可复制的选品、供应链、推广、补货和淘汰系统，并控制单品依赖风险。它通过拆解成功因素、量化集中风险、设计SKU组合、固化流程和分阶段复制，帮助中小团队建立由流程驱动的扩张路线。技能强调基于真实证据区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，执行写操作前需核对授权，并避免捏造数据或依赖违规手段。
该技能用于为亚马逊新手卖家筛选首款低风险产品，通过需求、竞争、广告成本和供应链风险的最小可行闸门进行评估。它强调基于真实证据区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，执行写操作前需核对授权，并避免捏造数据。技能包含一个安全的 MCP 客户端脚本，用于从 SIF、SellerSprite 和 Apify 获取第三方数据，凭证仅从环境变量读取，并实施多项安全措施防止凭证泄露和未授权操作。
该技能用于 Amazon 平台政策与异常监控，聚焦 FBA、Listing 诊断和匹配方式。它提供工作流、证据卡和第三方数据调用计划，强调区分事实与假设、保留证据、避免捏造数据，并在写操作前获得授权。包含一个 MCP 研究脚本，用于安全地调用 SIF、SellerSprite 和 Apify 的实时数据，支持 schema 校验、dry-run 和成本控制。
该技能用于处理 Amazon 账户、合规与风险相关任务，聚焦评价与口碑、政策变化、客服与工单等主题。它提供工作流、证据卡和第三方数据调用计划，帮助用户识别受影响账户、核对通知与证据、形成风险分级和纠正计划。技能强调只读操作、区分事实与估算、不捏造数据，并在写操作前获得明确授权。
该技能用于 Amazon 账户、合规与风险分析，涵盖 Listing 诊断、品牌备案、税务出口等主题，提供证据卡、场景模式和执行手册，并包含一个安全的 MCP 客户端脚本，用于从第三方数据源获取补充数据。
该技能用于评估 Woot 促销活动的可行性，包括官方资格核验、账号与品牌权利审查、交易经济性计算、库存与合规风险分析，并输出 GO、条件 GO 或 NO-GO 的决策建议。它强调使用当前官方信息，禁止账号交易、虚假评论等违规行为，并要求在写操作前确认授权。
该技能用于为亚马逊跨境卖家准备基于证据的税务合规梳理包，通过映射主体、市场、货物流、报关、发票、结算、退货和库存对账，形成供合格税务与海关顾问审阅的问题清单。它强调不提供税务或法律意见、不协助逃税，并要求区分事实、估算与假设，对缺失数据明确列为缺口。
该技能指导亚马逊卖家安全应对可疑买家消息、勒索、钓鱼、胁迫订单和评论威胁，通过保留证据、避免站外沟通、保护账户并通过官方渠道举报来降低风险。它强调不掩盖卖家自身违规，要求区分事实与假设，并在执行写操作前核对授权。
该技能用于审计亚马逊评论操纵风险，识别异常评论信号，并将绕过式获评诉求转化为合规处置与官方获评方案。它提供风险分级、政策核对、报告草稿和合规替代路径，并集成第三方MCP数据源（SIF、SellerSprite、Apify）以获取市场证据，但强调凭证安全、成本控制和数据脱敏。
该技能用于协调亚马逊专利投诉的应对流程，包括证据保全、权利核验、技术比对、路径比较、平台材料准备和预防闭环。强调由合格律师进行法律判断，不提供法律意见，并确保操作符合平台政策。
该技能为高客单或低销量商品设计符合亚马逊政策的评价获取方案，仅使用官方项目（如 Vine、Request a Review）和真实订单，明确拒绝付费测评、返现、种子链接、僵尸 ASIN、跨站同步等违规手段。工作流包括核对官方资格、测算真实成本、优化客户体验、建立中立请求、验证变体合法性及监控质量，输出合规路径矩阵、成本情景、SOP 和拒绝清单，并区分事实、估算与假设。
该技能用于在亚马逊业务中构建以合规为前提的增长策略，将税务、产品安全、账号、知识产权和物流合规成本纳入单位经济模型，并比较细分市场、价格区间、运营模式和站点。它强调基于真实证据和官方规则进行决策，拒绝侵权或黑帽策略，并通过第三方 MCP 数据（如 SIF、SellerSprite、Apify）补充市场研究，同时严格管理凭证和费用授权。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
