Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能提供一套用于 Amazon 选品评估的记分卡框架，涵盖四项核心指标（评论依赖度、净利润率、同行推广手段、新品预估 ACOS）、冷门细分切入策略、标品与非标品的结构差异分析、基于退货率的毛利底线设定，以及工厂首批小单合作谈判框架。它强调基于证据的决策，区分事实、估算与假设，并要求对写操作进行授权审批。
该技能提供一套用于 Amazon 选品评估的记分卡框架，涵盖四项核心指标（评论依赖度、净利润率、同行推广手段、新品预估 ACOS）、冷门细分切入策略、标品与非标品的结构差异分析、基于退货率的毛利底线设定，以及工厂首批小单合作谈判框架。它强调基于证据的决策，区分事实、估算与假设，并要求对写操作进行授权审批。
该技能用于将已验证的亚马逊产品事实转化为特征-优势-收益-证明（FABP）文案，并谨慎使用感官或情感语言，适用于标题、要点、图片、A+ 模块和广告。它强调证据约束、避免无依据的夸大声明，并遵循亚马逊规则，默认提供诊断或草稿，写入前需展示变更并等待授权。
该技能提供一套用于 Amazon 选品评估的记分卡框架，涵盖四项核心指标（评论依赖度、净利润率、同行推广手段、新品预估 ACOS）、冷门细分切入策略、标品与非标品的结构差异分析、基于退货率的毛利底线设定，以及工厂首批小单合作谈判框架。它强调基于证据的决策，区分事实、估算与假设，并要求对写操作进行授权审批。
该技能提供一套用于 Amazon 选品评估的记分卡框架，涵盖四项核心指标（评论依赖度、净利润率、同行推广手段、新品预估 ACOS）、冷门细分切入策略、标品与非标品的结构差异分析、基于退货率的毛利底线设定，以及工厂首批小单合作谈判框架。它强调基于证据的决策，区分事实、估算与假设，并要求对写操作进行授权审批。
该技能用于评估 Amazon 之外的第二平台、新兴市场、企业购、站外流量以及关税和免税政策变化等情景。它提供结构化工作流、证据卡和决策门，强调区分事实、估算、假设和未知项，并要求任何写操作前获得明确授权。技能内容为业务分析和决策支持，不包含恶意代码或危险操作。
该 Skill 用于规划 Amazon 新品期推广，涵盖新品期起算点确认、自然单与广告单比例诊断、关键词排名推动、促销与价格带管理以及多变体推广集中度判断。它强调基于证据和审批流程，区分事实与假设，并明确禁止刷单、控评等违规操作。
该技能用于指导亚马逊卖家选择经营模式（铺货、筛选型精铺、精品），并执行筛选型（精铺）模式：设定单品投入上限、小批量 FBA 试错、统一淘汰标准、生命周期预期与模式升级触发条件。强调证据分级、不捏造数据、写操作需授权，并明确禁止评论操纵。
该 Skill 用于构建 Amazon 关键词结构，涵盖非标品与标品的广度策略、词库四维分类、按词级投产模型选词、活动词数设计以及否定词审计。它强调基于证据和审批流程，区分事实、估算与假设，避免捏造数据，并优先处理关键词结构与否定相关任务。
该 Skill 用于诊断 Amazon 商品不出单的根因，按流量规模、流量准确性、产品力三步排查，并结合细分市场转化率基准与自然单占比决定是否补货或停止投入。它强调区分事实、估算与假设，要求写操作前展示影响并等待授权，不捏造数据，并提示平台规则会变化需复核官方文档。
该 Skill 提供 Amazon 合规相关的分析框架，涵盖知识产权（商标、专利、版权）初筛、请求评论与差评沟通的边界判断、早期评论计划结果解读、评论政策变化快照，以及竞品异常起量的证据链分析。它强调以证据为基础，区分事实与假设，要求法律结论由专业人士确认，并明确禁止付费评论、以补偿换评论等违规做法。所有操作以只读和审批为前提，不涉及任何外部链接或代码执行。
该技能用于 Amazon 目录与库存运维，涵盖批量表格上传与链接恢复、变体拆分合并、库存告急时的广告处理以及购物车丢失申诉。它强调以证据为基础、操作可回读、写入前需授权，并区分事实与假设。
该技能用于指导 Amazon 广告的预算、竞价与调整节奏决策，涵盖加预算还是加竞价、调整频率的数据判据、分时调价与广告位倍率、自动广告竞价分档以及广告依赖度测试。它强调基于数据充分性和归因窗口做判断，要求区分事实、估算、假设与未知项，写操作前展示影响并等待授权，并保留回退与停止条件。
该技能用于审计和迁移亚马逊父子变体主题，确保在更新产品模板时不会破坏有效的变体关系。它提供了一套工作流程，包括冻结当前状态、下载模板、分类主题、生成映射、分批执行和回退策略，并强调区分事实与假设、默认只读、写操作需批准。
该技能用于规划并验证亚马逊 A+ 可购物集合或目录轮播的上线，强调先确认账户资格与替换影响，再基于真实目录关系设计轮播，通过移动端预览和受控实验评估价值。工作流包含资格检查、目标选择、ASIN 组织、卡片核对、预览与实验，并区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写操作需明确批准，同时要求备份旧内容、定义停止与回退条件。
该技能用于处理亚马逊受限商品通知，通过保存原始通知、区分商品本体/类目资格/法律要求/页面声明问题，并基于真实证据决定整改、争议或停止销售。工作流包括建立证据台账、政策比对矩阵、主张-证据矩阵，输出整改或申诉草案，并明确禁止伪造文件、规避限制或未经授权执行写操作。
该技能用于在 Amazon 站点上规划促销活动，基于当前参考价资格、真实成交历史、贡献毛利和市场规则，生成可审计的价格日历和资格检查表。它强调只读诊断、区分事实与假设、避免操纵价格历史，并在写入前要求明确授权。
该技能用于治理亚马逊商品价格与促销活动，通过可审计的价格时间线、参考价资格、毛利底线和客户可见历史来管理日常价与促销价，避免频繁调价、虚假参考价或仅为制造折扣而改价。它强调以官方规则和一方数据为准，区分事实、估算、假设与未知，默认只读，写入前需展示影响并等待批准，并提供诊断、审批矩阵、回退机制和证据台账。
该技能用于在 Amazon 卖家场景中决定是否采用部分退款、退款不退货、换货或升级处理，通过比较客户结果、逆向物流成本、残值、欺诈风险与合规成本，形成带阈值的退款决策。它强调区分事实、估算、假设与未知项，默认只读，任何写操作需先展示影响并等待批准，并确保客户合法退款权利优先。
该技能用于评估亚马逊多渠道配送（MCF）在非亚马逊销售渠道中的经济性与可行性，涵盖资格、费率、库存、退货及客户承诺等维度。它要求区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，任何写操作需先展示影响并获得明确批准。工作流包括确认渠道规则、计算全成本、比较替代方案、建立库存规则、验证端到端流程及试点评估，最终输出诊断、方案和风险控制建议。
该技能用于在亚马逊FBA入库时，在同一时间点捕获所有可选入库方案，通过总成本、到仓时效和断货风险等综合因素进行方案比较与选择，并确保所选拆分方案完整执行。技能强调数据证据分级（事实、估算、假设、未知），默认只读，写操作需明确授权，并包含详细的质量门和决策门（READY/HOLD/STOP）。
该技能用于评估亚马逊商品是否具备企业采购需求及B2B运营准备度，通过证据台账、单位经济分析和履约能力检查，输出试点或暂缓结论，强调只读诊断、区分事实与假设、不捏造数据。
该技能帮助 Amazon 团队将 AI 雄心转化为受治理的运营路线图，涵盖研究、列表、广告、供应链和合规。它优先考虑 AI 用例，设计人工审批门，并规划可衡量的试点，强调基于证据的决策、风险分类和明确的回退机制。
该技能用于建立以风险优先的亚马逊每周运营节奏，涵盖账户健康、利润、广告、库存、Listing、客户信号和产品工作。它强调先处理异常，再按固定周节奏复盘，并为每项工作绑定阈值、负责人和决策。技能提供工作流、状态判断（READY/HOLD/STOP）、执行台账和待批准动作表，要求区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写操作需明确批准。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
