Community-owned capabilities
473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
该技能用于评估团队是否应进入或扩展亚马逊业务，通过单位经济模型、现金流压力测试、市场匹配验证和分阶段试点，输出 GO/CONDITIONAL GO/NO-GO 决策。它强调基于事实、估算和假设的区分，避免承诺收益，并严格限制第三方 MCP 数据的使用，要求凭证仅从环境变量读取，调用前需授权并记录成本。
该技能用于评估亚马逊运营人员是否具备独立创业的条件，通过分析现金流、工作资本周期、固定成本、产品组合成功率、可迁移能力和道德边界，提供基于场景的决策建议，而非激励性保证。它强调数据真实性、不侵犯前雇主权益、遵守亚马逊政策，并在执行写操作前进行授权核对。
该技能用于排查亚马逊FBA库存意外变为瑕疵或不可售的问题，通过分类根因（标签、货件、Transparency、Listing变更、合规、系统状态）并构建事实支持案例和时限计划。它强调证据冻结、单一证据包提交、时限管理及处置成本对比，并明确要求不依赖界面漏洞、不补造数据、写操作前核对授权。
该技能用于在亚马逊业务中构建以合规为前提的增长策略，将税务、产品安全、账号、知识产权和物流合规成本纳入单位经济模型，并比较细分市场、价格区间、运营模式和站点。它强调基于真实证据和官方规则进行决策，拒绝侵权或黑帽策略，并通过第三方 MCP 数据（如 SIF、SellerSprite、Apify）补充市场研究，同时严格管理凭证和费用授权。
该 Skill 用于重建亏损的亚马逊广告账户，通过关键词词库重建、词根级广泛测试、否定词预置、精准收割和组合预算控制来恢复盈利。它强调基于真实数据区分事实、估算和假设，不承诺固定周期，并严格限制第三方 MCP 数据的使用，要求凭证仅从环境变量读取，调用前需授权并记录成本。
该技能用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦现金流、利润模型和供应链，通过证据卡验证市场需求、竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的判断。它强调区分事实、估算、假设和未知项，不捏造数据，并支持通过第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但要求凭证通过环境变量注入，调用前需授权并记录证据。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦税务与出口、供应链、发货与入库等主题。它提供证据卡、场景模式和验证计划，帮助用户将经验判断转化为可验证的问题，并识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。Skill 强调区分事实、估算、假设和未知项，要求写操作前展示影响并等待明确批准，并支持通过第三方 MCP 数据源（如 SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，但需遵循严格的凭证管理和成本审批流程。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦税务与出口、成本结构、现金流，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移动作，并输出经验假设卡、适用边界、验证计划、风险与反例及复盘结论。强调区分事实、估算、假设和未知项，写操作需明确授权，不捏造数据，并提示平台规则可能变化。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦利润模型、汇率风险与手动广告，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释与可迁移动作。它提供证据卡、场景模式和执行手册，并可选接入 SIF、SellerSprite、Apify 等第三方 MCP 数据源补充关键词、竞品或评论证据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝在参数中传递敏感信息、调用前需 schema 校验与成本授权，结果保存到私有目录。
该技能用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦平台费用、税务与出口、FBA 等主题，将经验判断转化为可验证问题，识别适用前提、替代解释和可迁移经营动作。它提供证据卡、场景组合和执行手册，强调区分事实、估算、假设与未知项，要求保留证据、标注数据来源，并对写操作先展示影响并等待批准。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦现金流、新品启动和库存管理，将经验判断转化为可验证的问题，识别适用前提、替代解释和可迁移的经营动作。它提供证据卡、场景模式和验证计划，并可选集成第三方 MCP 数据服务（SIF、SellerSprite、Apify）以补充关键词、竞品等证据，但强调只读操作、凭证安全、成本授权和结果脱敏。
该技能用于处理 Amazon 税务与出口、平台费用、季节性相关的费用、利润与现金流分析。它提供工作流、证据台账和质量检查方法，强调区分事实与估算、保留证据、明确未知项，并要求写操作前获得用户授权。技能包含主题证据卡和场景组合，用于指导用户按需加载相关主题，不涉及外部链接或代码执行。
该技能用于处理 Amazon 供应链、发货入库与现金流相关的费用、利润和现金流分析。它提供证据卡、场景模式和执行手册，指导用户统一费用、订单和币种口径，复算贡献利润、资金缺口及压力情景。技能包含一个 Python 脚本，用于安全地调用 SIF、SellerSprite 和 Apify 的 MCP 服务，强调凭证仅从环境变量读取、不打印敏感信息、执行前需授权和成本控制。整体设计注重数据边界、证据留痕和审批流程。
该技能用于 Amazon FBA、物流与库存相关的分析与决策支持，涵盖评价与口碑、FBA、发货与入库等主题。它提供证据卡、工作流和第三方数据接入方案，强调数据真实性、授权审批和风险控制，不包含恶意行为。
该技能用于 Amazon FBA 库存与费用分析，涵盖平台费用、季节性、库存管理等主题。它提供证据卡、场景模式和执行手册，指导用户核对库存、费用和物流数据，并生成补货、断货预案等可执行方案。技能强调数据来源标注、不捏造数据、写操作需授权，并可选集成第三方 MCP 数据源（如 SIF、SellerSprite、Apify）以补充证据，但要求凭证通过环境变量注入并限制费用。
该 Skill 用于分析 Amazon 客户反馈（评论、退货、客服）以定位购买障碍，并制定产品与页面改进的优先级和验证计划。它提供评价与口碑、用户画像、新品启动等主题的证据卡，强调合规获取数据、区分事实与估算、不操纵评价，并支持通过可选的第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）补充证据，要求凭证经环境变量注入且调用前需授权。
该 Skill 用于 Amazon 单 SKU 库存与广告预算的平衡分析，基于销量、现金周转、转化率、盈亏平衡获客成本和组合风险提供诊断与方案。它强调证据分级（FACT/ESTIMATE/HYPOTHESIS/UNKNOWN），要求缺失数据标记为 NEEDS_EVIDENCE，并限制第三方 MCP 数据的使用。脚本 mcp_research.py 作为安全的 MCP 客户端，从环境变量读取凭证，拒绝在参数中传递敏感信息，并强制成本授权与输出文件权限控制。
Build and diagnose a profit-aware Amazon advertising architecture by working backward from stage-level sales and profit goals into inventory, keyword priorities, campaign roles, budgets, and measurable experiments across SP, SB, SBV, SD, keyword targeting, product targeting, and seasonal launch phases. Use for 精品广告架构, 亚马逊广告架构搭建, ASIN 推广计划, 季节性新品预算, 销量利润倒推, 关键词分层/竞争度/SPR/CPR, SP SB SBV SD 组合, 红海类目投放, 广告预算分配, 关键词首页计划, 周复盘, 或根据《如何搭建一个精品的广告架构》形成可审批方案. Default to analysis and draft; do not change liv
Wholesale product sourcing for Amazon sellers. Produces supplier discovery plans, quotation comparison tables, MOQ optimization strategies, and margin analysis so sellers can buy at wholesale prices and resell profitably on Amazon.
Amazon FBA and FBM shipping cost calculator and fulfillment optimization. Computes FBA fulfillment fees by size tier, dimensional weight (L×W×H÷139), monthly and long-term storage fees, removal/disposal costs, FBM shipping rates by carrier and zone, FBA vs FBM break-even analysis, and a packaging optimization plan.
Amazon repricing strategy and Buy Box optimization. Analyzes the competitive pricing landscape, designs tiered dynamic pricing rules with margin-protection floors, models Buy Box winning factors, responds to competitor undercutting without starting price wars, and recommends repricing tools with an 8-week rollout plan.
Runs a full Amazon P&L: revenue waterfall from gross sales to net profit, complete fee breakdown, ACoS impact, return costs, category benchmarking, and prioritized profit-optimization actions.
Builds Amazon bundle strategies: virtual bundles, multi-packs, cross-sell bundles, and bundle listing optimization with pricing, margin, and compliance rules.
Monitors Amazon product prices, Buy Box ownership, and competitor pricing moves across marketplaces, then produces a price intelligence report with alert levels and dynamic pricing recommendations.
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
