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473 个由人和 Agent 共建的跨境能力仓库，按平台和场景归类。公开查看用途和数据要求；登录后可查看免费 Skill 的文件与版本，按账户权限参与协作。
Shopify 选品与市场验证。用于完整选品评审与多环节市场进入判断；已有具体单项问题时优先选择对应专题入口。
该技能提供一套用于 Amazon 选品评估的记分卡框架，涵盖四项核心指标（评论依赖度、净利润率、同行推广手段、新品预估 ACOS）、冷门细分切入策略、标品与非标品的结构差异分析、基于退货率的毛利底线设定，以及工厂首批小单合作谈判框架。它强调基于证据的决策，区分事实、估算与假设，并要求对写操作进行授权审批。
该技能提供一套用于 Amazon 选品评估的记分卡框架，涵盖四项核心指标（评论依赖度、净利润率、同行推广手段、新品预估 ACOS）、冷门细分切入策略、标品与非标品的结构差异分析、基于退货率的毛利底线设定，以及工厂首批小单合作谈判框架。它强调基于证据的决策，区分事实、估算与假设，并要求对写操作进行授权审批。
该技能提供一套用于 Amazon 选品评估的记分卡框架，涵盖四项核心指标（评论依赖度、净利润率、同行推广手段、新品预估 ACOS）、冷门细分切入策略、标品与非标品的结构差异分析、基于退货率的毛利底线设定，以及工厂首批小单合作谈判框架。它强调基于证据的决策，区分事实、估算与假设，并要求对写操作进行授权审批。
该技能提供一套用于 Amazon 选品评估的记分卡框架，涵盖四项核心指标（评论依赖度、净利润率、同行推广手段、新品预估 ACOS）、冷门细分切入策略、标品与非标品的结构差异分析、基于退货率的毛利底线设定，以及工厂首批小单合作谈判框架。它强调基于证据的决策，区分事实、估算与假设，并要求对写操作进行授权审批。
该技能用于评估亚马逊商品是否具备企业采购需求及B2B运营准备度，通过证据台账、单位经济分析和履约能力检查，输出试点或暂缓结论，强调只读诊断、区分事实与假设、不捏造数据。
该技能用于评估亚马逊市场进入的可运营性，综合购买理由、信任门槛、竞争响应、单位经济、供应合规和团队执行能力，输出进入、有限验证、等待或退出的决策建议。强调区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，写操作需明确授权，并避免保存或输出可反查的素材来源信息。
该技能用于诊断亚马逊商品（ASIN）在搜索结果中不可见的问题，通过区分上架状态、抑制、索引、报价资格、查询相关性和排名等因素，并遵循只读优先、证据分级和变更审批等安全边界，输出诊断报告和修复建议。
该技能用于在 Amazon 购物助手中规划目标价提醒与自动购买场景，先验证站点功能与价格历史，再将触发价需求作为假设情景，结合毛利、库存和受控价格试验评估风险，并明确区分事实、估计、假设与未知项，默认只读且写操作需审批。
该技能用于构建公平的亚马逊创意团队评分卡，将设计师可控的工艺与流程质量同共享的点击率、转化率及业务结果分开评估，支持简报、评审和辅导，并强调证据、合规与实验归因。
该技能用于将成熟的亚马逊站点运营经验迁移到新市场，同时重新验证合规性、本地化、需求、费用、库存和广告资格。它强调区分事实与假设，默认只读，任何广告写操作需明确批准，并确保数据隔离和可审计性。
该 Skill 用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦 ROAS、季节性、竞价策略，通过证据卡验证购买需求、竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的有据判断。它提供工作流、证据台账和第三方 MCP 数据调用方案，强调只读操作、凭证环境变量注入、调用前审批和结果私有保存。
该 Skill 用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦竞品验证、成本结构、关键词体系等主题，通过证据卡和第三方 MCP 数据（SIF、SellerSprite、Apify）辅助分析，强调区分事实与估算、避免捏造数据，并在写操作前获得用户授权。
该 Skill 用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦供应链、发货与入库、税务与出口等环节，通过证据卡验证购买需求、竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的判断。它提供工作流、证据台账和质量检查，并可选集成第三方 MCP 数据源（SIF、SellerSprite、Apify）以补充关键词、竞品和评论证据，但强调凭证仅通过环境变量注入、调用前需授权和预算核对，且不捏造数据。
该 Skill 用于 Amazon 选品与产品开发，聚焦汇率风险、市场机会和成本结构，通过证据卡验证购买需求、直接竞争、差异化和单位经济，形成进入、有限验证或暂缓的判断。它提供工作流、证据台账和第三方 MCP 数据调用脚本，强调只读操作、凭证环境变量注入、费用授权和结果私有保存。
该 Skill 用于 Amazon 跨境经营复盘，聚焦市场机会、成本结构、汇率风险等主题，将经验判断转化为可验证的问题，并设计低成本验证动作。它提供证据卡、场景模式和执行手册，并可选通过 MCP 客户端调用 SIF、SellerSprite、Apify 等第三方数据服务，强调凭证仅从环境变量读取、调用前需授权和费用审批、结果保存到私有目录。
该 Skill 用于 Amazon Listing 与页面操作，聚焦市场机会、利润模型和竞品验证。它提供工作流、证据卡和只读预检，并包含一个安全的 MCP 客户端脚本，用于从 SIF、SellerSprite 和 Apify 获取第三方数据。脚本强调凭证仅从环境变量读取、拒绝敏感参数、防止重定向泄露，并要求显式授权和成本确认。
该技能用于 Amazon FBA 库存、物流与市场机会分析，涵盖退货退款、季节性等主题。它提供证据卡、工作流和第三方数据查询脚本，强调数据来源标注、去标识化、审批流程和成本控制。脚本通过环境变量读取凭证，支持 SIF、SellerSprite 和 Apify 的 MCP 服务，具备参数校验、敏感信息过滤、重定向拒绝和输出文件权限保护等安全措施。
该技能用于对亚马逊商品进行三因子（销量、价格、评论）机会粗筛，通过可调阈值压缩候选集，并强调区分事实、估算与假设，默认只读，写操作需授权。可调用第三方 MCP 数据（SIF、SellerSprite、Apify）获取关键词、竞品和评论等代理证据，脚本从环境变量读取凭证，拒绝在参数或 URL 中携带密钥，并限制重定向与敏感字段。
该技能用于规划小预算、兼职的亚马逊 FBA 验证流程，帮助新手在有限资金下完成注册、选品、采购、入仓、销售和回款闭环，并设定止损与退出条件。它强调基于真实证据区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，执行写操作前需核对授权，不提供规避平台规则或泄露来源的操作。
该技能通过历史同比/环比和目标月份的搜索增长，筛选未来月份增长显著的关键词，验证季节性与场景根因，并从低价入口产品扩展同场景高价值机会。它强调区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，执行写操作前核对授权，并安全调用第三方 MCP 数据（SIF、SellerSprite、Apify）获取关键词、商品、评论等代理证据。
该技能用于筛选亚马逊季节性冷门产品机会，通过倒排时间窗口、分层初筛、验证精准需求、检查可复制性并形成候选卡，帮助用户识别低评论、适中销量且可验证的细分市场。技能强调区分事实与估算，默认只读，执行写操作前需核对授权，并避免捏造数据。可调用第三方 MCP 数据（SIF、SellerSprite、Apify）获取关键词、竞品和评论等代理证据，但要求凭证仅从环境变量读取，且对可能计费的操作需明确授权。
该技能通过提取和验证场景词，帮助用户从陌生商品中发现细分需求并跨类目生成候选产品，最终形成可复核的选品方案。它强调区分事实、估算、假设和未知项，默认只读，执行写操作前需核对授权，并避免捏造数据。技能内置了安全的 MCP 客户端脚本，用于从 SIF、SellerSprite 和 Apify 获取第三方数据，凭证仅从环境变量读取，且对敏感参数和重定向有防护。
该技能用于按团队能力将亚马逊选品候选分入六种结构性机会赛道（冷门细分、可扩变体、大件高货值、高门槛产品、季节活动、高客单套装），并输出能力矩阵、路由清单、资本配置和验证门槛。它强调区分事实与估算、默认只读、写操作前核对授权，并通过脚本安全调用第三方 MCP 数据（SIF、SellerSprite、Apify），凭证仅从环境变量读取，不写入参数或输出。
分类优先采用合集任务映射，其余按名称与简介归纳：6 个平台 · 11 个场景 · 4 个合集标签。
